{"id":1470,"date":"2023-04-11T08:54:53","date_gmt":"2023-04-11T06:54:53","guid":{"rendered":"https:\/\/dtstc.ugr.es\/neus-cslab\/?page_id=1470"},"modified":"2025-07-28T12:41:01","modified_gmt":"2025-07-28T10:41:01","slug":"actas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dtstc.ugr.es\/neus-cslab\/publicaciones\/actas\/","title":{"rendered":"Publicaciones – Actas"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tActas congresos<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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51 registros<\/span> «<\/a> ‹<\/a> 1 de 2 ›<\/a> »<\/a> <\/div><\/div>

2025<\/h3>

Mu\u00f1oz-Calle, Javier; Fern\u00e1ndez-Jim\u00e9nez, Francisco Jos\u00e9; Estepa, Rafael; Mayor, Vicente; Garcia-Campos, Jos\u00e9 M.<\/p>

Experiencias de formaci\u00f3n en ciberseguridad usando portales cautivos Proceedings Article<\/span> <\/p>

En: <\/span>Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigaci\u00f3n en Ciberseguridad, <\/span>pp. 477-484, <\/span>2025<\/span>, ISBN: 78-84-10169-61-6<\/span>.<\/p>

Resumen<\/a><\/span> | BibTeX<\/a><\/span><\/p>

@inproceedings{2025-jnic-portales,
\r\ntitle = {Experiencias de formaci\u00f3n en ciberseguridad usando portales cautivos},
\r\nauthor = {Javier {Mu\u00f1oz-Calle} and Francisco Jos\u00e9 {Fern\u00e1ndez-Jim\u00e9nez} and Rafael Estepa and Vicente Mayor and Jos\u00e9 M. {Garcia-Campos}},
\r\nisbn = {78-84-10169-61-6},
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\r\ndate = {2025-06-06},
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\r\nbooktitle = {Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigaci\u00f3n en Ciberseguridad},
\r\npages = {477-484},
\r\nabstract = {Este trabajo describe una experiencia de formaci\u00f3n y educaci\u00f3n b\u00e1sica en ciberseguridad desarrollada en el marco de las jornadas de puertas abiertas de la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenieros de la Universidad de Sevilla para estudiantes de bachillerato. El objetivo es que el alumnado sea consciente de los riesgos asociados al uso de sistemas conectados, especialmente cuando se utilizan infraestructuras de acceso gratuito. Se describe el escenario experimental desplegado, la secuencia de actividades realizada, que incluye acciones de motivaci\u00f3n y acceso aparentemente inofensivo, y los resultados obtenidos.},
\r\nkeywords = {},
\r\npubstate = {published},
\r\ntppubtype = {inproceedings}
\r\n}
\r\n<\/pre><\/div>
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Este trabajo describe una experiencia de formaci\u00f3n y educaci\u00f3n b\u00e1sica en ciberseguridad desarrollada en el marco de las jornadas de puertas abiertas de la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenieros de la Universidad de Sevilla para estudiantes de bachillerato. El objetivo es que el alumnado sea consciente de los riesgos asociados al uso de sistemas conectados, especialmente cuando se utilizan infraestructuras de acceso gratuito. Se describe el escenario experimental desplegado, la secuencia de actividades realizada, que incluye acciones de motivaci\u00f3n y acceso aparentemente inofensivo, y los resultados obtenidos.<\/div>
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 Mu\u00f1oz-Calle, J.;  D\u00edaz-Verdejo, J.;  Alonso, R. Estepa;  Alonso, A. Estepa<\/p>
An\u00e1lisis comparativo de las capacidades de SIDS Proceedings Article<\/span> <\/p>
En: <\/span>Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigaci\u00f3n en Ciberseguridad, <\/span>pp. 169-176, <\/span>2025<\/span>, ISBN: 78-84-10169-61-6<\/span>.<\/p>
Resumen<\/a><\/span> | BibTeX<\/a><\/span><\/p>
@inproceedings{2025-jnic-smart,
\r\ntitle = {An\u00e1lisis comparativo de las capacidades de SIDS},
\r\nauthor = { J. {Mu\u00f1oz-Calle} and J. {D\u00edaz-Verdejo} and R. {Estepa Alonso} and A. {Estepa Alonso} },
\r\nisbn = {78-84-10169-61-6},
\r\nyear  = {2025},
\r\ndate = {2025-06-06},
\r\nurldate = {2025-06-06},
\r\nbooktitle = {Actas de las X Jornadas Nacionales de Investigaci\u00f3n en Ciberseguridad},
\r\npages = {169-176},
\r\nabstract = {Cada vez son m\u00e1s los dispositivos desplegados en entornos SmartHome residenciales para conseguir funcionalidades de control relativamente simples. Su bajo coste y facilidad de uso propician una fuerte expansi\u00f3n, lo que a su vez representa un desaf\u00edo desde el punto de vista de la ciberseguridad, aumentando
\r\nsignificativamente la exposici\u00f3n de las redes residenciales. La utilizaci\u00f3n de sistemas de detecci\u00f3n de intrusiones adaptados al contexto podr\u00eda mejorar la seguridad. Este trabajo estudia la idoneidad de los IDS para la detecci\u00f3n de ciberataques en un escenario tipo SmartHome real, utilizando tanto detectores
\r\nde dominio p\u00fablico como comerciales. Para ello se analizan trazas reales disponibles con 3 IDS ampliamente utilizados: Snort, Palo Alto NGFW y FortiGate. Los resultados obtenidos ilustran la imposibilidad de su despliegue en su configuraci\u00f3n por defecto, planteando algunas cuestiones relativas al rendimiento
\r\ny la dificultad de comparar sus rendimientos debido al punto de operaci\u00f3n elegido en los equipos comerciales frente a Snort.},
\r\nkeywords = {},
\r\npubstate = {published},
\r\ntppubtype = {inproceedings}
\r\n}
\r\n<\/pre><\/div>
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Cada vez son m\u00e1s los dispositivos desplegados en entornos SmartHome residenciales para conseguir funcionalidades de control relativamente simples. Su bajo coste y facilidad de uso propician una fuerte expansi\u00f3n, lo que a su vez representa un desaf\u00edo desde el punto de vista de la ciberseguridad, aumentando
\r\nsignificativamente la exposici\u00f3n de las redes residenciales. La utilizaci\u00f3n de sistemas de detecci\u00f3n de intrusiones adaptados al contexto podr\u00eda mejorar la seguridad. Este trabajo estudia la idoneidad de los IDS para la detecci\u00f3n de ciberataques en un escenario tipo SmartHome real, utilizando tanto detectores
\r\nde dominio p\u00fablico como comerciales. Para ello se analizan trazas reales disponibles con 3 IDS ampliamente utilizados: Snort, Palo Alto NGFW y FortiGate. Los resultados obtenidos ilustran la imposibilidad de su despliegue en su configuraci\u00f3n por defecto, planteando algunas cuestiones relativas al rendimiento
\r\ny la dificultad de comparar sus rendimientos debido al punto de operaci\u00f3n elegido en los equipos comerciales frente a Snort.<\/div>
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2024<\/h3>
 D\u00edaz-Verdejo, Jes\u00fas E.;  Estepa Alonso, Rafael;  Estepa Alonso, Antonio;  Mu\u00f1oz-Calle, Javier;  Madinabeitia, Germ\u00e1n<\/p>
Biblio-US17: A labeled real URL dataset for anomaly-based intrusion detection systems development<\/a> Proceedings Article<\/span> <\/p>
En: <\/span>European Interdisciplinary Cybersecurity Conference (EICC 2024), <\/span>pp. 217\u2013218, <\/span>2024<\/span>, ISBN: 9798400716515<\/span>.<\/p>
Resumen<\/a><\/span> | Enlaces<\/a><\/span> | BibTeX<\/a><\/span><\/p>
@inproceedings{Diaz-Verdejo2024b,
\r\ntitle = {Biblio-US17: A labeled real URL dataset for anomaly-based intrusion detection systems development},
\r\nauthor = {Jes\u00fas E. D\u00edaz-Verdejo and {Estepa Alonso}, Rafael and {Estepa Alonso}, Antonio and Javier Mu\u00f1oz-Calle and Germ\u00e1n Madinabeitia},
\r\ndoi = {10.1145\/3655693.3661319},
\r\nisbn = {9798400716515},
\r\nyear  = {2024},
\r\ndate = {2024-01-01},
\r\nurldate = {2024-01-01},
\r\nbooktitle = {European Interdisciplinary Cybersecurity Conference (EICC 2024)},
\r\npages = {217\u2013218},
\r\nabstract = {The development of anomaly-based intrusion detection systems is hindered by the scarcity of adequate datasets. An ideal dataset should contain real traffic, genuine attacks and cover a large time period that may demonstrate time shift. To be useful, the dataset must be labeled to provide accurate ground-truth, This paper presents a dataset of URLs that possesses these qualities. It can therefore be used to effectively train, test, and validate URL-based anomaly detection systems. The dataset is publicly available and contains 47M registers, including 320k attacks, and spans for 6.5 months. It is partitioned acording to two schemes to allow for time dependent and time independent experiments.},
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\r\n}
\r\n<\/pre><\/div>
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The development of anomaly-based intrusion detection systems is hindered by the scarcity of adequate datasets. An ideal dataset should contain real traffic, genuine attacks and cover a large time period that may demonstrate time shift. To be useful, the dataset must be labeled to provide accurate ground-truth, This paper presents a dataset of URLs that possesses these qualities. It can therefore be used to effectively train, test, and validate URL-based anomaly detection systems. The dataset is publicly available and contains 47M registers, including 320k attacks, and spans for 6.5 months. It is partitioned acording to two schemes to allow for time dependent and time independent experiments.<\/div>
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